El profesor de la UPNA Mikel Ferrero Jaurrieta recibe un premio por su tesis sobre un nuevo método para que la IA sea más sensible al orden de las palabras
Mikel Ferrero, profesor de la UPNA, ha sido galardonado en el Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (ESTYLF) por su tesis doctoral “Multivalued and non-symmetric operators for sequential information processing”.
Su investigación desarrolla nuevos operadores que permiten a la inteligencia artificial procesar información secuencial de manera más eficiente, teniendo en cuenta el orden y la interacción de los datos.
Este avance facilita la comparación, ordenación y fusión de información compleja, lo que mejora la sensibilidad de la IA al contexto y al orden de las palabras.
La tesis, dirigida por Carlos López Molina (UPNA) y Zdenko Takác (Universidad Tecnológica Eslovaca), obtuvo la calificación de sobresaliente “cum laude” y contó con el apoyo de Tracasa Instrumental, la Agencia Estatal de Investigación y el FEDER.
Fuente: https://www.unavarra.es/sites/actualidad/contents/noticias/2025/09/29/premio_tesis_mikel_ferrero.html
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